Siêu máy tính dự báo sự bất ổn công chúng

Các siêu máy tính, chẳng hạn như Nautilus của Trung tâm phân tích dữ liệu và trực quan tại Đại học Tennessee, có thể đã mang thế giới tới gần hơn với tầm nhìn Asimov, mặc dù nó vẫn còn ở buổi ban đầu. Điều quan trọng là tìm kiếm các mô hình về số lượng lớn dữ liệu và có thể trực quan hóa chúng. Kaley Leetaru, trợ lý giám đốc về phân tích văn bản và truyền thông số tại Đại học Illinois Urbana-Champaign, đã làm được điều đó.

Leetaru đã sử dụng một cơ sở dữ liệu của 100 triệu bài báo được đăng trong khoảng thời gian từ năm 1979 đến đầu năm 2011. Dữ liệu này từ Trung tâm mã nguồn mở và bản tổng hợp của Các chương trình phát sóng thế giới, cả hai được thiết lập bởi các cơ quan tình báo Anh và Mỹ để theo dõi gần như tất cả các nguồn tin tức trên thế giới và dịch chúng sang tiếng Anh. Bằng cách phân tích văn bản trong các câu chuyện tin tức và giọng điệu của chúng - cho dù chúng phần lớn là tích cực hay tiêu cực - Leetaru thấy rằng, các mô hình hiện ra dường như thẳng hàng với các giai đoạn chính của tình trạng bất ổn. Ví dụ, ở Ai Cập, giọng điệu của các bài báo về ông Mubarak ngày càng trở nên tiêu cực khi các cuộc biểu tình lớn nổ ra, cho đến khi ông Mubarak từ chức.

Tuy nhiên, nó không phải là chỉ là giọng điệu - nó cũng là sự thay đổi trong giọng điệu theo thời gian. Chính phủ Ả rập Xê-út vẫn nắm quyền, bởi vì giọng điệu của tin tức có sự tiêu cực tương đương trước đó, trong khi Tunisia và Ai Cập đạt mức thấp mới. Leetaru lưu ý rằng, nhiều chuyên gia trong nước về Ai Cập nói rằng ông Mubarak dường như sẽ tồn tại, như ông đã làm trước đó.

Một mô hình siêu máy tính khác đã có thể phát hiện ra việc Osama bin Laden ở Pakistan, bằng cách kiểm tra mức độ thường xuyên về cái tên của ông được ghi lại trong mối liên hệ với quốc gia này. Được trực quan hóa như các đường trên bản đồ kết nối các thành phố được đề cập trong các câu chuyện có đề cập đến bin Laden, một mô hình hiện ra rằng các trung tâm nằm ở miền bắc Pakistan - trong vòng bán kính vài trăm dặm của Islamabad.

Tất cả điều này có thể làm được bởi các siêu máy tính có thể tìm kiếm các mô hình trong các mạng với 100 nghìn tỷ kết nối và 10 tỷ các giao điểm (hoặc các đặc điểm). Một máy tính thông thường, Leetaru cho biết, chỉ có thể nhìn vào các phần nhỏ của dữ liệu tại một thời điểm và thậm chí việc cố gắng chạy nhiều thời điểm cùng lúc sẽ không thực hiện được. Đó là bởi vì khi lập bản đồ các mạng lưới, số lượng bộ nhớ yêu cầu sẽ tăng lên theo cấp số nhân tương ứng với số lượng các kết nối. Chỉ có một siêu máy tính có thể làm được điều đó và nó đang có được thời gian trên máy tính (140.000 giờ trên mỗi bộ vi xử lý, hoặc khoảng một tuần khi tất cả cùng chạy một lúc) mà có thể thực sự khiến Leetaru đưa ra được các loại kết luận mà ông đã thực hiện.

Công nghệ này không thể dự đoán các sự kiện một cách chính xác. Leetaru so sánh nó với thủa ban đầu của dự báo thời tiết -  đã có lúc không tốt hơn nhiều so với một dự đoán, nhưng giờ đã đáng tin cậy đủ để đưa ra các quyết định. Nó sẽ không dự đoán các hành động cá nhân, nhưng nó có thể nói những sự phản ứng nào có thể xảy ra với một thứ gì đó như sự tự thiêu của Mohamed Bouazizi ở Tunisia.

Hiển nhiên tại sao các cơ quan tình báo và quân đội sẽ rất quan tâm. Khi được hỏi liệu họ đã gọi điện đến chưa, ông Leetaru nói: "Tôi không thể trả lời".