Tận dụng dữ liệu lớn có thể tạo ra hơn 100 tỷ USD cho khu vực Đông Nam Á

Theo các chuyên gia ADB, tốc độ số hóa rõ ràng đã được đẩy nhanh trong đại dịch Covid-19, làm nổi bật tầm quan trọng của dữ liệu lớn trong việc cung cấp các dịch vụ công chủ chốt như y tế, phúc lợi và bảo trợ xã hội và giáo dục một cách hiệu quả và hiệu suất. Giá trị mà dữ liệu lớn mang lại trong lĩnh vực y tế công cộng, phúc lợi và bảo trợ xã hội và giáo dục có thể đạt giá trị hơn 100 tỷ USD.

Báo cáo nêu rõ, các thể chế Nhà nước hiện chấp nhận dữ liệu lớn do nhận thấy sức mạnh phân tích của nó cho phép biến những tập dữ liệu khổng lồ thành những hiểu biết có khả năng thúc đẩy hành động, có thể giúp các quốc gia ứng phó nhanh chóng trước khủng hoảng, cải thiện dịch vụ và tăng cường khả năng chống chịu trước các cú sốc trong tương lai.

Ước tính, các hệ thống giám sát từ xa có thể giúp tiết kiệm 9,4 tỷ USD cho hệ thống y tế ở Đông Nam Á vào năm 2030 nhờ giảm số lượng người tới bệnh viện, thời gian nằm viện ngắn hơn và giảm thủ tục y tế, trong khi việc sử dụng phân tích để định hướng các can thiệp y tế tập trung cao vào những nhóm dân cư có nguy cơ có thể dẫn tới gia tăng khoảng 15,5 tỷ USD trong tổng sản phẩm trong nước (GDP) của toàn khu vực vào năm 2030. 

Việc sử dụng các công nghệ số hóa để cung cấp hoạt động học tập và kết nối việc làm từ xa và cá nhân hóa có thể đóng góp ước tính 77,1 tỷ USD mỗi năm vào GDP của các quốc gia Đông Nam Á vào năm 2030. Báo cáo cũng ước tính, chỉ tính riêng ở Đông Nam Á, quy mô của nền kinh tế internet có thể tăng gấp ba lần, lên tới 300 tỷ USD vào năm 2025 so với năm 2019. 

Tuy nhiên, báo cáo cũng đưa ra cảnh báo, việc khai mở tiềm năng của dữ liệu lớn trong lĩnh vực cung cấp dịch vụ công sẽ đòi hỏi các chính phủ phải đặt nền móng kỹ thuật và chiến lược nhằm tối ưu hóa các cơ hội của dữ liệu lớn và giảm thiểu rủi ro, bao gồm bảo vệ dữ liệu cá nhân, chống gian lận, và an ninh mạng.