Hàn Quốc công bố hệ thống trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở đầu tiên

Theo The Korea Times, EXAONE 3.0 là sản phẩm do phòng thí nghiệm AI của LG (LG AI Research) phát triển. Phiên bản EXAONE 3.0 cũng đánh dấu lần đầu tiên Hàn Quốc tung ra một hệ thống AI nguồn mở, cho phép các nhà phát triển sử dụng mô hình mà không cần cấp phép.

LG AI Research đã công bố báo cáo kỹ thuật chi tiết phương pháp đào tạo mô hình và kết quả đánh giá hiệu năng của EXAONE 3.0. Theo đó, mô hình mới nhất thể hiện hiệu suất và hiệu quả chi phí vượt trội so với các phiên bản tiền nhiệm là EXAONE 1.0 (tháng 12-2021), và EXAONE 2.0 (tháng 7-2023).

So với EXAONE 2.0, EXAONE 3.0 yêu cầu thời gian xử lý suy luận ít hơn 56%, sử dụng bộ nhớ ít hơn 35% và chi phí vận hành thấp hơn 72%.

Báo cáo kỹ thuật cho thấy, EXAONE 3.0 đứng đầu về 13 điểm chuẩn, bao gồm các trường hợp sử dụng trong thế giới thực, mã hóa và toán học, thể hiện khả năng cạnh tranh toàn cầu của nó khi so sánh với các mô hình AI nguồn mở toàn cầu khác có quy mô tương tự, chẳng hạn như Llama 3.1 của Meta và Gemma 2 của Google.

Là một mô hình song ngữ có khả năng học và hiểu cả tiếng Hàn và tiếng Anh, EXAONE 3.0 cũng đã nhận được đánh giá cao về hiệu suất đối với các tác vụ sử dụng tiếng Hàn.

Để nâng cao hiệu suất của EXAONE 3.0, LG AI Research đã sử dụng hơn 60 triệu bộ dữ liệu từ bằng sáng chế, mã phần mềm, toán học, hóa học và các lĩnh vực chuyên môn khác để đào tạo. Thời gian tới, EXAONE sẽ tiếp tục học hỏi từ hơn 100 triệu bộ dữ liệu trong các lĩnh vực như luật, sinh học, y học, giáo dục và các ngôn ngữ khác nhau.

Trong nửa cuối năm nay, LG AI Research có kế hoạch hợp tác với các chi nhánh của LG để tích hợp EXAONE 3.0 vào các sản phẩm và dịch vụ khác nhau.

Tùy thuộc vào mục đích sử dụng, EXAONE sẽ có các quy mô mô hình khác nhau, từ phiên bản "siêu nhẹ" phù hợp phát triển dịch vụ AI trên thiết bị, cho đến các mô hình hiệu suất cao cho các ứng dụng chuyên biệt.

Theo người đứng đầu bộ phận AI của LG Bae Kyung-hoon, đặc thù mã nguồn mở của EXAONE 3.0 sẽ cho phép các viện nghiên cứu truy cập và sử dụng thoải mái, qua đó đóng góp cho hệ sinh thái nghiên cứu AI.