Thêm 5 ca tại khu cách ly, Hà Nội ghi nhận 35 ca mắc Covid-19 trong 24 giờ qua

Các ca mắc mới phân bố tại 3 quận, huyện: Thanh Xuân (3); Thanh Trì (1); Hai Bà Trưng (1) và phân bố theo chùm F1 của các trường hợp ho, sốt cộng đồng.

Như vậy, tính từ 18h ngày 10-9 đến 18h ngày 11-9, Hà Nội ghi nhận 35 ca; trong đó có 3 ca tại cộng đồng, 30 ca tại khu cách ly, 2 ca tại khu phong tỏa.

5 bệnh nhân (BN) thuộc chùm F1 của các trường hợp ho, sốt cộng đồng:

3 BN ở ngõ 328 Nguyễn Trãi, phường Thanh Xuân Trung, quận Thanh Xuân: N.T.N.N, nữ, sinh năm 1987; H.K.L, nam, sinh năm 1990; N.H.H, nữ, sinh năm 1990. Đây đều là các trường hợp F1, đã được cách ly và xét nghiệm âm tính trước đó. Ngày 10 và 11-9, các bệnh nhân được lấy mẫu xét nghiệm và có kết quả dương tính. Như vậy, tính từ ngày 23-8 đến nay, phường Thanh Xuân Trung đã ghi nhận 545 ca dương tính.

1 BN ở phường Trương Định, quận Hai Bà Trưng: P.B.N, nữ, sinh năm 2011. BN là F1 của bệnh nhân N.T.V, đã được cách ly và xét nghiệm âm tính. Ngày 8-9, BN có biểu hiện triệu chứng và ngày 11-9 có kết quả dương tính.

1 BN ở xã Thanh Liệt, huyện Thanh Trì: L.T.O, nữ, sinh năm 1984. Bệnh nhân là F1 của bệnh nhân T.T.D. Ngày 5-9, BN đã được cách ly và xét nghiệm âm tính. Ngày 11-9, BN có kết quả xét nghiệm dương tính.

Cộng dồn số mắc tại Hà Nội trong đợt dịch 4 (từ ngày 27-4 đến nay) là 3.760 ca; trong đó, số mắc ghi nhận ngoài cộng đồng là 1.591ca, số mắc là đối tượng đã được cách ly 2.169ca.

Hãy cài đặt Bluezone để bảo vệ mình, bảo vệ mọi người. Để cài đặt ứng dụng này trên điện thoại, cần thực hiện theo các bước sau:

Bước 1: Truy cập vào trang https://www.bluezone.gov.vn hoặc trực tiếp tải về tại App Store hay CH Play.

Bước 2: Sau khi tải về, ứng dụng sẽ yêu cầu cho phép sử dụng Bluetooth để ghi nhận tiếp xúc với những người dùng đã cài đặt Bluezone khác. Nếu chưa mở Bluetooth, hãy kéo thanh thông báo trạng thái và bật Bluetooth; hoặc vào Cài đặt, chọn Bluetooth và bật lên.

Bước 3: Sau khi cài đặt xong, bấm Quét xung quanh. Nếu có người ở gần bạn dưới 2m đã sử dụng Bluezone, ứng dụng sẽ tự động nhận diện những người dùng này và xếp vào danh sách đã tiếp xúc.