Ứng dụng công nghệ nâng cao chất lượng hoạt động của chi bộ

Đưa công nghệ vào đổi mới sinh hoạt chi bộ

Theo Kế hoạch số 68-KH/TU ngày 4-5-2026 của Thành ủy Hà Nội, thành phố triển khai thí điểm mô hình “Đảng viên số, Chi bộ số”, hướng tới “Đảng bộ số” giai đoạn 2026-2030. Đây là bước đi nhằm thúc đẩy ứng dụng công nghệ và dữ liệu số trong công tác xây dựng Đảng, từng bước đổi mới phương thức lãnh đạo, quản lý đảng viên và tổ chức sinh hoạt, góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động của các tổ chức Đảng.

Từ thực tế, ở những khu dân cư đông đảng viên, địa bàn rộng, việc duy trì liên lạc, chuyển tải thông tin và chuẩn bị nội dung sinh hoạt luôn đòi hỏi nhiều thời gian, công sức của cấp ủy. Môi trường số đang cho thấy rõ những thay đổi trong công việc thường ngày của chi bộ ở cơ sở.

Mỗi khi chuẩn bị sinh hoạt chi bộ thường kỳ, bà Nguyễn Kim Thoa, Bí thư Chi bộ Tổ dân phố Pháp Vân 4, phường Yên Sở chỉ cần một thao tác trên điện thoại là có thể gửi thông tin về thời gian, địa điểm đến toàn thể đảng viên trong chi bộ.

Trước khi sắp xếp tổ dân phố, bà Thoa là Bí thư Chi bộ Tổ dân phố số 19, 20, phường Hoàng Liệt, phụ trách địa bàn gồm 13 tòa chung cư, 5 khu biệt thự với gần 1.500 hộ dân; có thời điểm, chi bộ có hơn 140 đảng viên. Địa bàn rộng, đảng viên sinh sống phân tán khiến việc trao đổi chủ yếu qua văn bản giấy, điện thoại và gặp trực tiếp, không phải lúc nào cũng kịp thời.

Hiện nay, Chi bộ Tổ dân phố Pháp Vân 4 có 90 đảng viên, phụ trách 7 tòa chung cư, 2 khu biệt thự với hơn 750 hộ. Để duy trì kết nối và bảo đảm thông tin đến đảng viên kịp thời, chi bộ kết hợp sử dụng Zalo, điện thoại thông minh với Sổ tay đảng viên điện tử và các nền tảng số do cấp trên triển khai.

Tại phường Bạch Mai, Chi bộ 5 (cũ), nay là Chi bộ 10, cũng đưa nền tảng số vào công việc thường xuyên từ tháng 1-2026. Thay vì tiếp nhận văn bản giấy, sao chụp nhiều bộ tài liệu rồi chuyển đến từng đảng viên, chi bộ nhận văn bản qua nền tảng trực tuyến và đưa tài liệu lên Sổ tay đảng viên điện tử để đảng viên nghiên cứu trước kỳ sinh hoạt.

Bí thư Chi bộ Tổ dân phố số 10 Ngô Xuân Hùng cho biết, chi bộ đang số hóa hồ sơ điều hành, định hướng xây dựng cơ sở dữ liệu số đối với từng hộ gia đình. Việc rút gọn khâu hành chính giúp đảng viên chủ động tiếp cận tài liệu, dành thời gian tại cuộc họp cho thảo luận, đánh giá kết quả thực hiện nghị quyết và bàn giải pháp xử lý những vấn đề phát sinh ở khu dân cư.

Một cách làm mới tại Chi bộ thôn 5, xã Quảng Bị là ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) kể từ kỳ sinh hoạt tháng 7-2026 để hệ thống hóa nội dung chỉ đạo của Trung ương, thành phố và Đảng ủy xã; xây dựng các dự thảo báo cáo hoạt động... Bí thư Chi bộ thôn Đặng Đình Duy chia sẻ, các công cụ số giúp xử lý tài liệu nhanh chóng, nhờ đó, chi ủy có thêm thời gian nghiên cứu, khảo sát thực tế, tập trung thảo luận giải pháp giải quyết những vấn đề dân sinh bức thiết khác.

Với 48 đảng viên, trong đó khoảng 70% là đảng viên cao tuổi, Chi bộ thôn 5 còn sử dụng AI hỗ trợ xây dựng video tuyên truyền về nghị quyết của Đảng, chủ trương, chính sách của Nhà nước, thông tin thời sự và các văn bản mới. Hình thức truyền tải trực quan, sinh động góp phần giúp đảng viên dễ tiếp cận nội dung, nhất là những thông tin có nhiều thuật ngữ chuyên môn.

Cùng hướng tới đưa công nghệ vào công việc thực tế, phường Ngọc Hà triển khai mô hình “Thực chiến AI” theo phương thức “trải nghiệm - thực hành - vận hành”. Đảng viên từng bước làm quen với công nghệ theo cách trực quan, dễ tiếp cận, hình thành tư duy số và kỹ năng vận dụng AI vào công việc tại địa bàn dân cư.

Mô hình cũng chú trọng phương pháp “cầm tay chỉ việc”, trực tiếp sử dụng công cụ và vận dụng vào nhiệm vụ của chi bộ. Sau khi được hướng dẫn, các bí thư chi bộ ngay lập tức vận dụng kiến thức để thực hiện slide phục vụ triển khai các nghị quyết chiến lược của Trung ương nhằm xây dựng và phát triển Thủ đô Hà Nội trong kỷ nguyên mới.

Con người là yếu tố quyết định

Cùng với cơ hội đổi mới, việc ứng dụng công nghệ và AI trong công tác xây dựng Đảng đặt ra yêu cầu ngày càng cao về kiểm soát chất lượng thông tin, bảo vệ dữ liệu và xác định rõ trách nhiệm của người sử dụng.

Ông Trần Vũ Tuấn Phan, Phó Giám đốc Trung tâm Tư vấn chiến lược, chính sách khoa học và công nghệ - Học viện Chiến lược Khoa học và Công nghệ cảnh báo nguy cơ mất an toàn thông tin trong quá trình chuyển đổi số có thể xuất phát từ thói quen sử dụng công nghệ cũng như cách thức tổ chức, quản lý dữ liệu.

Việc đưa tài liệu lên các nền tảng công nghệ, công cụ AI công cộng mà chưa đánh giá mức độ nhạy cảm cũng có thể làm phát sinh rủi ro đối với dữ liệu của cơ quan, tổ chức, địa phương. Do đó, các đơn vị cần rà soát quy trình xử lý dữ liệu, phân định rõ trách nhiệm và phân loại thông tin theo từng cấp độ an toàn. Dữ liệu “vùng đỏ” tuyệt đối không được đưa lên internet; dữ liệu “vùng vàng” phải được kiểm soát chặt chẽ, có phân quyền; chỉ dữ liệu “vùng xanh” mới được chia sẻ rộng rãi theo quy định.

Thực tế triển khai tại Chi bộ thôn 5, xã Quảng Bị cho thấy, ứng dụng công nghệ và AI vẫn cần sự kiểm tra, giám sát chặt chẽ. Theo Bí thư Chi bộ Đặng Đình Duy, sau khi sử dụng AI hỗ trợ xây dựng sản phẩm tuyên truyền, chi ủy luôn kiểm tra, chạy thử trước khi công bố. Có những trường hợp giọng đọc do AI tạo ra chưa chuẩn xác hoặc nội dung cần chỉnh sửa để phù hợp với yêu cầu.

Trưởng ban Xây dựng Đảng xã Quảng Bị Lê Văn Chức cho biết, Đảng ủy xã quán triệt các chi bộ xác định rõ công nghệ số và AI chỉ là công cụ hỗ trợ, không thay thế vai trò lãnh đạo của chi ủy, bí thư chi bộ và trách nhiệm nghiên cứu của mỗi đảng viên. Các nội dung phục vụ sinh hoạt phải được đối chiếu với văn bản chính thức của Đảng, Nhà nước, thành phố, bảo đảm tính chính xác, đúng định hướng chính trị và phù hợp thực tiễn địa phương.

Yêu cầu sử dụng AI an toàn, có trách nhiệm cũng được nhấn mạnh tại hội nghị tập huấn chuyên đề về ứng dụng trí tuệ nhân tạo và phát triển kinh tế số của thành phố năm 2026 do Thành ủy Hà Nội tổ chức vừa qua. Phó Bí thư Thành ủy Nguyễn Văn Phong lưu ý, cán bộ, công chức, viên chức và người lao động phải kiểm tra nguồn thông tin, đối chiếu quy định, chịu trách nhiệm về sản phẩm tham mưu; tuyệt đối không đưa bí mật nhà nước, dữ liệu cá nhân và thông tin nội bộ lên các công cụ AI công cộng.

Theo TS Nguyễn Thị Ngọc Anh, Giám đốc Nghiên cứu danh dự CMC OpenAI - Tập đoàn CMC, khi AI tham gia sâu vào hoạt động của chính quyền, địa phương, yêu cầu về kiểm chứng, kiểm soát, công bằng và trách nhiệm giải trình càng phải được tăng cường. Đồng thời, cần xác định rõ mức độ tin cậy, rủi ro, trách nhiệm và chủ thể chịu trách nhiệm khi kết quả do AI tạo ra được đưa vào quá trình ra quyết định.